Vorlesung

Für die Vorlesung verwenden wir ein frei verfügbares Skriptum von David Kriesel, das unseren Anforderungen voll gerecht wird und sehr anschaulich die wesentlichen Aspekte neuronaler Informationsverarbeitung vermittelt.

• Skript_David_Kriesel
• Abschnitt Grundlagen/Biologie, Folien 2auf1, pdf
• Somatosensorischer Cortex

ALLE Vorlesungsteilnehmer bringen dieses Skript entweder elektronisch auf Notebook oder als Ausdruck bitte zu den Vorlesungen mit, damit wir damit arbeiten können.         

Übung

• noch keine Unterlagen

Praktikum

• Link zum Praktikum Delta-Lernregel
• Link zum Praktikum Transfer-Funktionen
• Praktikumsanleitung zum SNNS, Version 4.2; Daten zum Praktikum (tar-file)
• SNNS-Manual, Version 4.2
• Online-Versuche zu Kohonen und Neural Gas (Applets der TU Ilmenau, FG Neuroinformatik & Kognitive Robotik)
• dem Link zu den Praktikumsversuchen folgen; Aufgaben (Applets) 3 und 4
• Online-Versuche zu LVQ und Kohonen-Map (Uni Tübingen)
• Online-Versuche zum unüberwachten GNG-Netzwerk

Ergänzungsmaterial

• Vektorbasierte Neuronale Netze. Habilitationsschrift von Bernd Fritzke, 1998 (pdf, 35 MB)
• sehr gut verständliche Arbeit, die sich mit Vektorquantisierung und verschiedenen davon abgeleiteten Verfahren befasst
• behandelt werden SOM, NG, Clustering, GNG, DCS, LVQ inklusive der überwachten Varianten
• lesenswert!!!