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Neuroinformationsverarbeitung (SG Informatik)

Vorlesung

Für die Vorlesung verwenden wir ein frei verfügbares Skriptum von David Kriesel, das unseren Anforderungen voll gerecht wird und sehr anschaulich die wesentlichen Aspekte neuronaler Informationsverarbeitung vermittelt.

ALLE Vorlesungsteilnehmer bringen dieses Skript entweder elektronisch auf Notebook oder als Ausdruck bitte zu den Vorlesungen mit, damit wir damit arbeiten können.         

Übung

  • noch keine Unterlagen

Praktikum

Ergänzungsmaterial

  • Vektorbasierte Neuronale Netze. Habilitationsschrift von Bernd Fritzke, 1998 (pdf, 35 MB)
    • sehr gut verständliche Arbeit, die sich mit Vektorquantisierung und verschiedenen davon abgeleiteten Verfahren befasst
    • behandelt werden SOM, NG, Clustering, GNG, DCS, LVQ inklusive der überwachten Varianten
    • lesenswert!!!
Aktualisiert: 06.11.2017  |  Autor: Sven Hellbach