Prof. Dr. rer. nat. Thomas Buder

Kurzprofil

Die Professur für Wirtschaftsmathematik umfasst in der Lehre Grundlagenveranstaltungen in wirtschaftswissenschaftlichen und agrarwissenschaftlichen Studiengängen sowie weiterführende Veranstaltungen in den Bereichen Finanzmathematik, Statistik und mathematische Modellierung.

Das Forschungsprofil ist durch die Entwicklung und Anwendung mathematischer und datenbasierter Methoden zur Modellierung, Simulation und Analyse komplexer Systeme gekennzeichnet. Im Mittelpunkt stehen dabei Anwendungen unter anderem im Bereich der Zellbiologie, der Verkehrs- und Mobilitätsanalyse sowie in wirtschafts- und finanzmathematischen Fragestellungen.

Abschlussarbeiten 

Bei Interesse an einer Bachelor- oder Masterarbeit können Sie sich gern an mich wenden. Mögliche Themenbereiche umfassen insbesondere die Simulation und Modellierung komplexer Systeme sowie die Anwendung mathematischer Methoden auf wirtschafts- und finanzmathematische Fragestellungen.

Kooperationen

Anfragen zu wissenschaftlichen Kooperationen, insbesondere im Bereich der mathematischen Modellierung, Simulation und Datenanalyse, können Sie gern per E-Mail an mich richten.

Prof. Dr. rer. nat. Thomas Buder

Professur für Wirtschaftsmathematik

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• +49 351 462 2657
• E-Mail

Sprechzeiten:
nach Vereinbarung

Ausgewählte wissenschaftliche Veröffentlichungen 

2025

Klose, M.; Harnisch, M.; Schubert, E.; Heizler, F.; Tilly, R.; Buder, T.; Schwarzenberger, F.; Thiele, M. (2025). Eine skalierbare Plattform zur intermodalen Erreichbarkeitsanalyse im öffentlichen Verkehr unter Einbeziehung von Shared Mobility. HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik, 62, 799–816. DOI: 10.1365/s40702-025-01189-1

2023

Iffländer, L.; Buder, T.; Loreth, T.; Alonso Villota, M.; Schmitz, W.; Neubecker, K. A.; Pickl, S. (2023). Physical Attacks on the Railway System. 2023 Congress in Computer Science, Computer Engineering, & Applied Computing (CSCE). DOI: 10.1109/CSCE60160.2023.00391

Blumenthal, F.; Buder, T.; Löbling, L.; Sickenberger, T.; Tagiew, R.; Tilly, R.; Yao-Lakaschus, P. (2023). Ein Technologie-Scouting-System für Recherche und Vernetzung im Schienenverkehrssektor. Eisenbahntechnische Rundschau, 1–2/2023.

Tagiew, R.; Buder, T.; Fietze, M. (2023). Überblick zur fahrzeugseitigen Kollisionsvorhersage für Eisenbahnen. ZEVrail, 147(4), 122–127.

2022

Tagiew, R.; Buder, T.; Hofmann, K.; Klotz, C. (2022). Risikoanalyse der Schnellbremsung bei frontaler Kollisionsgefahr. Elektrische Bahnen, 6–7/2022.

2021

Tagiew, R.; Buder, T.; Hofmann, K.; Klotz, C.; Tilly, R. (2021). Towards Nucleation of GoA3+ Approval Process. Proceedings of HPCCT 2021, 41–47. DOI: 10.1145/3497737.3497742

Tagiew, R.; Buder, T.; Hofmann, K.; Klotz, C.; Tilly, R. (2021). Towards Risk Assessment of Learned Computer Vision for ATO. AI4RAILS IV / EURO 2021 Workshop.

Tagiew, R.; Buder, T.; Tilly, R.; Hofmann, K.; Klotz, C. (2021). Datensätze für das autonome Fahren als Grundlage für GoA3+. Eisenbahntechnische Rundschau, 09/2021, 10–14.

2019

Dirkse, A.; Golebiewska, A.; Buder, T.; et al. (2019). Stem cell-associated heterogeneity in Glioblastoma results from intrinsic tumor plasticity shaped by the microenvironment. Nature Communications, 10, 1787. DOI: 10.1038/s41467-019-09853-z

Buder, T.; Deutsch, A.; Klink, B.; Voss-Böhme, A. (2019). Patterns of Tumor Progression Predict Small and Tissue-Specific Tumor-Originating Niches. Frontiers in Oncology, 8, 668. DOI: 10.3389/fonc.2018.00668

2017

Buder, T.; Deutsch, A.; Seifert, M.; Voss-Böhme, A. (2017). CellTrans: An R Package to Quantify Stochastic Cell State Transitions. Bioinformatics and Biology Insights, 11, 1177932217712241. DOI: 10.1177/1177932217712241

2015

Buder, T.; Deutsch, A.; Klink, B.; Voss-Böhme, A. (2015). Model-Based Evaluation of Spontaneous Tumor Regression in Pilocytic Astrocytoma. PLoS Computational Biology, 11(12), e1004662. DOI: 10.1371/journal.pcbi.1004662

Dissertation

Buder, T. (2018). Inferring cellular mechanisms of tumor development from tissue-scale data: A Markov chain approach. Dissertation, Technische Universität Dresden.