Fakultät Wirtschaftswissenschaften

Prof. Dr. rer. pol. Swen Günther

Professur für Prozess- und Innovationsmanagement / Betriebswirtschaftslehre

 


+++ AKTUELL +++

Die Einsichtnahme in die Klausuren vom Sommersemester 2026 ist im Rahmen meiner Sprechstunde - nach vorheriger Anmeldung - möglich.


 

Professur

Die Professur Prozess- und Innovationsmanagement/ BWL verantwortet die Lehre in den Fächern Produktionsmanagement, Projektmanagement, Prozess- und Qualitätsmanagement sowie Technologie- und Innovationsmanagement.

Die Lehrveranstaltungen der Professur werden vor allem im Bachelor- und Master-Studiengang Wirtschaftsingenieurwesen angeboten. Darüber hinaus bestehen diverse Lehrangebote auf Deutsch & Englisch zur Vertiefung, z.B. Process and Quality Management. 

In der Forschung & Lehre stehen Managementkonzepte wie Lean Six Sigma und TRIZ Reverse im Fokus. Zu den Forschungsschwerpunkten gehören weiterhin der Wissens- und Technologietransfer sowie die Digitale Transformation von Organisationen. Weitere Informationen zu Projekten finden Sie hier.

Praktika und Abschlussarbeiten werden von Prof. Günther branchenübergreifend in den Bereichen „Prozess- und Qualitätsmanagement“ sowie „Innovationsmanagement und Transfer“ betreut. Themen können individuell abgestimmt werden.

Prof. Günther ist als Hochschulbetreuer zuständig für die ausländischen Partnerhochschulen Satakunta/ VAMK (Finnland) und FH Burgenland (Österreich). Er ist Mitglied in der Deutschen Geselschaft für Qualität (DGQ), RK Dresden, sowie in der Gesellschaft für Organisation (gfo).

Im Rahmen der akademischen Selbstverwaltung begleitet Prof. Günther folgende Funktionen:

- Studiengangverantwortlicher Master Wirtschaftsingenieurwesen

- Mitglied des Senats der HTWD 

- Mitglied der Studienkommission “Master”

- Mitglied der Senatskommissionen “Forschung”

Prof. Dr. rer. pol. Swen Günther

Studiengangsverantwortlicher Master Wirtschaftsingenieurwesen

Sprechzeiten:
Dienstag: 11.30 – 12.30 Uhr
nach Anmeldung per E-mail

Prof. Dr. rer. pol. Swen Günther

Vita

  • Seit  2015  HTW Dresden, Professur für Prozess- und Innovationsmanagement
  • 2008-2015  Procter & Gamble, Manufacturing & Quality Management
  • 2002-2008  TU Dresden, Wiss. Mitarbeiter und Doktorand am Lehrstuhl für Marktorientierte Unternehmensführung/ Promotion Dr. rer. pol.
  • 2001-2002  Auslandsstudium Economics an University of Kent (UK)
  • 1996-2001  Studium Diplom-Wirtschaftsingenieurwesen an TU Dresden
  • Mitgliedschaften: Deutsche Gesellschaft für Qualität (DGQ), Gesellschaft für Organisation (GFO)

Interessen

Die Forschungs-/Interessenschwerpunkte der Professur für Prozess- und Innovationsmanagement liegen in den Themenbereichen Lean Six Sigma, TRIZ Reverse, Transferindikatorik und Digitalisierung/ KI. Für das Auffinden neuer Anwendungsfelder für bestehende Technologien (Patente) entwickelte Prof. Günther ein innovatives Verfahren auf der Basis von TRIZ. Weitere Informationen finden Sie auf ResearchGate.

In der Vergangenheit leitete Prof. Dr. Swen Günther diverse Forschungsprojekte. Beispielhaft zu nennen sind das BMBF-Verbundprojekt „Transfer_i“ (Laufzeit: 2019 – 2022), in dem aussagekräftige Indikatoren zu forschungsbasierten Transferaktivitäten von Hochschulen erarbeitet worden sind, sowie das Valdierungsprojekt "Biokompatibles Verpackungsmaterial" (Laufzeit: 2021-2022). Aktuell leitet er das EU-Projekt BAIT-HEI: Brilliant Artificial Intelligence Toolkit – Higher Education Instructors (Laufzeit: 2024-2027).

Prof. Günther hält Vorträge in den Themenfeldern Prozess- und Innovationsmanagement und berät Unternehmen in den Fragestellungen zur Einführung von Managementkonzepten wie Lean und Six Sigma. Darüber hinaus ist er aufgrund seiner einschlägigen Forschungsprojekte ein gefragter Referent im Themenfeld "Transfermessung und -indikatorik". Im Oktober 2021 organisierte er den 11. Mittelstandstag an der HTW Dresden.

Abschlussarbeiten

Nachfolgend finden Sie beispielhafte Themen für Abschlussarbeiten. Sie können dazu dienen Ihre eigene Problem-/ Fragestellung zu entwickeln. Sollten Sie konkrete Themenvorschläge (mit/ ohne Unternehmensbeteiligung) haben, dann wenden Sie sich gerne an Prof. Swen Günther.

Beispielthemen:

1. Transfer: Methoden zur systematischen Analyse des Wissens- und Technologietransfer von Forschungseinrichtungen (Master)

2. Digitalisierung: Wirtschaftlichkeitsanalyse zu Optimierungprojekten im Bereich Digitalisierung/ Automatisierung (Master)

3. Prozessmanagement: Implementierung von prozessorientierten Managementkonzepten in Organisationen (Bachelor)

4. Qualitätsmanagement: KI-gestützte Anwendung von QM-Tools in Unternehmen/ Betriebswirtschaftliche Implikationen (Bachelor)

5. Managementkonzepte: Empirische Forschung zu neuen Konzepten und aktuellen Trends in der Wirtschaft, z.B. KI (Bachelor/ Master)

Hinweis: Im Bereich des "Prozess- und Innovationsmanagement" gibt es regelmäßig Themen zur Bearbeitung ohne Unternehmensbeteiligung. Diese ergeben sich im Rahmen von aktuellen Forschungsaktivitäten/ -projekten. Spechen Sie mich gerne dazu an.

In den Bereichen Prozess- und Qualitätsmanagement sowie Innovations- und Technologiemanagement wird dem induktiv-deduktiven Forschungsansatz gefolgt. Dieser basiert auf den folgenden drei Schritten:

(1) Erkennen von praktischen Problemen & Sammeln von Daten/ Fakten in der Praxis

(2) Beschreiben & Erklären der (Praxis-) Phänomene mittels Theorien und Modellen

(3) Analyse der Probleme auf abstrakter Ebene & Ableiten von Handlungsempfehlungen.

Die Umsetzung von Forschungsarbeiten (Bachelor/ Master) umfasst mindestens die folgenden drei Besprechungstermine. Diese verteilen sich über den gesamten Bearbeitungsprozess:

(1) Themenbesprechung: Titel der Arbeit, Problemfokus, Forschungsfrage(n), Methodik, Ergebnisse

(2) Gliederungsbesprechung: Kapitelstruktur, Systematik, “Roter Faden”, Schwerpunkte der Arbeit

(3) Thesenbesprechung: Erkenntnisgewinn formuliert in Thesen, Zusammenfassung & Ausblick

Die Vorgaben zur Praktikumgsbetreuung orientieren sich an den allgemeinen Vorgaben und Regeln der Fakultät. Thema und Inhalte des Praktikums sind bitte vor Aufnahme der Praktikumstätigkeit mit dem betreuenden Hochschuldozenten, Prof. Günther, abzustimmen.

  • Umfang des Projektberichtes: ca. 6 Textseiten zzgl. Abbildungen/ Anhang
  • Wesentliche Berichtsinhalte:
    • Überblick zum Unternehmen
    • Kurze Vorstellung der Abteilung
    • Kurzvorstellung der Aufgabengebiete, in denen Sie mitgewirkt haben
    • Ausführlichere Beschreibung einer Aufgabe/ eines Projektes (3 Seiten)
    • Reflexion, welches in der V/Ü/P vermittelte Wissen oder welche Instrumente in der Praxis zum Einsatz kamen
    • Feedback: Erwartungs-Erfüllungsprofil mit Kurzbewertung als weiterzuempfehlender Praktikumsplatz ja/ nein
  • Abgabe des Berichtes: Spätestens zwei Wochen nach Praktikumsende (elektronisch und in Papierform)

Prof. Dr. Swen Günther

Zeitraum: 2021-2026, Nur Erstbetreuung!
BA – Bachelorarbeit, MA – Masterarbeit

2026

Menzel, F. (2026): Bewertung von Nachbaustrategien von Großbatteriespeichern unter Berück-sichtigung technischer und wirtschaftlicher Unsicherheiten mittels Monte-Carlo-Simulation, TRICERA energy GmbH, Dresden (MA).

Lipfert, M. (2026): KI-gestützte End-to-End-Automatisierung von Supply-Chain-Prozessen: Eine experimentelle Untersuchung im Rahmen eines Planspiels (BA).

La, Q. T. (2026): Wirtschaftliche Bewertung der Standardisierung von Stücklisten in der In-standhaltung, Südzucker AG, Werk Zeitz (BA).

Krönert, F. (2026): Entwicklung eines QM-Tools für die digitale Dokumentation von Nichtkon-formitäten in der Außenmontage des Anlagenbaus, Koenig & Bauer Sheetfed AG & Co. KG, Radebeul (BA).

Dreßler, B. (2026): Empirische Untersuchung und Soll-Konzeption des Managements von Netzausbauanfragen im Projektinitialisierungsprozess, SachsenGigaBit, Dresden (BA). 

Schramm, J. (2026): Implementierung der 5S-Methode im regulierten Umfeld der Luftfahrtin-dustrie: Konzeption und Umsetzung mithilfe von KI-Tools, Diehl Aviation Gilching GmbH, Dres-den (BA).

2025

Meier, E. (2025): Systematische Identifikation und Bewertung von neuen Anwendungsfeldern für technische Lösungen mithilfe von TRIZ Reverse, Sachsenmilch Leppersdorf GmbH (MA).

Grezinger, J. (2025): Ganzheitliche Bewertung von Produktionsprozessveränderungen: Analyse objektiver und subjektiver Perspektiven auf die Anpassungen in der Fertigung der Jenoptik Hightech-Fabrik, Dresden (MA).

Groß, T. (2025): Optimierung der Planungsprozesse im Verpackungsbereich von variantenrei-chen Produktionsumgebungen durch Robotic Process Automation (RPA), HIGHVOLT Prüf-technik Dresden GmbH (BA).

Craco, L. (2025): Steuerung integrierter Managementsysteme mittels Kennzahlen: Konzeption und Umsetzung am Beispiel der Qvest GmbH, Köln (BA).

Starke, L. A. (2025): Project-Based Talent Acquisition by Service Providers (PBTASP): Eco-nomic Potential for German Industry and Insights from Belgian Market, EngineerX, Belgium (BA).

Jeschke, E.M. (2025): Nutzung generativer KI in der Hochschullehre: Analyse des Einsatzes und der Verbreitung an der HTW Dresden (BA).

Ludewig, K. (2025): Auswirkungen der Implementierung von generativer KI auf Organisations-strukturen und Prozessabläufe in mittleren Beratungsgesellschaften (BA).

Polcher, L. H. (2025): Entwicklung einer Methode zur Reduzierung der Oberflächentemperatur unterschiedlicher Karosserietypen nach dem Lacktrocknungsprozess, BMW Werk, Leipzig (BA).

Berger, J. (2025): Digitale Beweissicherung und Dokumentation im Glasfaserbau: Ableitung von Verbesserungspotenzialen für die SachsenGigaBit, Dresden (BA).

Heinrich, T. (2025): Business Continuity Management in mittelständischen Unternehmen: Kon-zeption und Implementierung am Beispiel COM plan + service GmbH, Dresden (BA).

Schubert, A. (2025): Agiles Projektmanagement im Rahmen der flexiblen Projektorganisation: Konzeption und Umsetzung am Beispiel der Deutsche Werkstätten Hellerau (DWH) (BA).

2024

Kaiser, P. (2024): Ganzheitliche Bewertung der Transferfähigkeit von Forschungs-ergebnissen: Technology Fit, Business Fit und People Fit, Fallstudie HTW Dresden: Elektrostatischer Stau-babscheider (ESP) (MA).

Otto, N. (2024): Performance Measurement von agil arbeitenden Projektteams: Konzeption und Umsetzung am Beispiel der Sunfire GmbH, Dresden (MA).

Sziedat, M. (2024): Key Performance Indicators im Qualitätsmanagement zur Fehleridentifikati-on in einer Design-To-Order Einzelfertigung − Konzeption und Umsetzung am Beispiel Siemens Energy Transformers, Dresden (MA).

Pokotilova, O. (2024): Effizienzsteigerung durch Dokumentenmanagementsysteme in der Ener-giewirtschaft: Messung und Analyse am Beispiel Siemens Energy Transformers, Dresden (MA).

Hanke, J. (2024): Konzeption eines Lagersystems zur flächenoptimalen Lagerung großvolumi-ger Automotive-Bauteile, Mercedes-Benz AG, Untertürkheim (BA).

Friedemann, L. (2024): Vorgehensmodell zur Computersystemvalidierung unter Berücksichti-gung agiler Prinzipien am Beispiel der Pharmaindustrie, Syncwork Dresden (BA).

Tittel, M.-O. (2024): Prozessoptimierung bei OTA-Updates von Kundenfahrzeugen mit dem Ziel der Erhöhung der Updatequote, Mercedes-Benz AG, Sindelfingen (BA). 

Odenthal, T. (2024): Ermittlung des optimalen Produktionsvolumens einer zyklischen Fertigung mit limitierter Anlagenkapazität und zeitkritischen Prozessen, Robert Bosch Semiconductor Manufacturing Dresden GmbH (BA).

Klengel, S. (2024): Effizienzsteigerung im Projektmanagement durch generative KI-Sprachmodelle: Anwendungspotenziale und Wirkungsbereiche für die Joynext GmbH (BA).

Welde, V. (2024): Implementierung von Lean Management in der Baubranche: Ein konzeptio-nelles Anwendungsbeispiel, ZÜBLIN Spezialtiefbau GmbH, Dresden (BA).

Killian, J. (2024): Effizienzsteigerung in Verkehrsbetrieben durch die Implementierung eines QM-Systems: Messung und Analyse am Beispiel erixx Holstein (BA).

Rolle, N. (2024): Identifikation und Steuerung von Schwerpunktbaugruppen im Automotive Be-reich − Eine prozessorientierte Analyse am Beispiel der AUDI AG (BA).

Meier, E. (2024): Ist der Hype um Agile Management vorbei? Eine bibliometrische Analyse (BA).

Vogel, N. (2024): Konzeption und Implementierung von Heijunka zur Optimierung der Produkti-onsplanung einer Mischfertigung am Beispiel, Koenig & Bauer, Radebeul (BA).

Matuscheck, J. (2024): Systematische Ableitung von KPIs in der IT Service Branche anhand der Six Sigma Methodik, SAP (Dresden) (BA).

Glöer, T.M.C. (2024): Effizienz und Kreativität als Zielkriterien von Dienstleistungsagenturen: Ableitung eines Vorgehensmodells zur simultanen Optimierung im PM (BA).
 

2023

Goepfert, A. (2023): Optimierung des Produktionsbereiches im Hinblick auf die Lager- und Bestell-prozesse am Beispiel der f6 Cigarettenfabrik Dresden (BA).

Krella, R. (2023): Effizienzsteigerung durch Standardisierung von Prozessen am Beispiel des Prototypenprozesses der Joynext GmbH (BA).

Martinow, E. (2023): Wirkungsmessung von QM-Tools in Großunternehmen: Eine intra-organisationale Untersuchung am Beispiel von 5S bei Infineon Technologies, Dresden (BA).

Claus, A. (2023): Kennzahlensystem zur Qualitätssicherung der Messwertbeschaffung in der Energiebranche: Validierung des KZ-Systems bei der Sachsen Service GmbH (BA).

Lapatanova, K. (2023): Statistische Optimierung der Effizienz der Wareneingangsprüfung anhand des Maskenhauses AMTC Dresden (BA).

2022

Shahi, T. (2022): The standardization of innovation processes according to ISO 56002: What industries profit most from it? (MA).

Schäfer, T. (2022): Entwicklung einer Entscheidungsgrundlage zum Obsolenzmanagement von Anlagenersatzteilen unter Berücksichtigung von Verfügbarkeitsrisiken, BMW Leipzig (BA).

Schulze, J. (2022): KI-gestützte Patentanalyse auf Basis der TRIZ Reverse-Methodik: Identifikation und Evaluation von Software-Tools zur Nutzung an der HTW Dresden (BA).

Büchner, M.S. (2022): Optimierung der Dichtheitsprüfung in einem Automobilwerk mithilfe von Design of Experiments (DOE) im BMW Werk Leipzig (BA).

Pichler, J.S. (2022): Optionsanalyse zur Reduzierung der Kohlenstoffdioxidemission von Frachtflugzeugen im Internationalen Expressversand, DHL Hub Leipzig GmbH (BA).

Angersbach, L.-S. (2022): Bewertung des Projekterfolgs: Objektive Messung versus Subjektive Wahrnehmung (BA).

Schilde, R. (2022): Simulationsgestützte Kosten-Nutzen-Bewertung von Robotic Process Automation Lösungen – Konzeptionelle Grundlagen und Anwendung bei T-Systems MMS (MA).

Schilling, M. (2022): Entwicklung eines Modells zur Analyse der Belegungsplanung von Lagerflächen unter Berücksichtigung zentraler sowie dezentraler Lagerhaltungsstrategien am Beispiel von BMW Landshut (MA).

2021

Melewski, M. (2021): Konzeption und Umsetzung eines strategischen Kennzahlensystems nach DuPont für die Steuerung des Logistikbereichs in einem Online-Versandhandel (BA).

Wunner, S. (2021): Qualitätssicherung von wissenschaftlichen Arbeiten durch Verwendung von Plagiatssoftware - Möglichkeiten und Grenzen am Beispiel der HTWD (BA).

Böhm, S. (2021): Wirtschaftlichkeitsanalyse von Digitalisierungslösungen auf Basis der Transaktionskostentheorie – Eine Optionsanalyse am Beispiel von Siemens Energy, Dresden (MA).

Bussmann, B. (2021): Entwicklung und Validierung eines ganzheitlichen Optimierungsmodells für intralogistisches Leergut-Management am Beispiel (MA).

Roloff, L. (2021): Prozessoptimierung durch Digitalisierung im Personalbereich: Ein Vergleich zwischen inkrementellem und ganzheitlichem Ansatz (BA).

Weiß, N. (2021): Analyse und Optimierung der Prozesslandschaft in einem mittelständischen Unternehmen (BA).

Pohl, F. (2021): Digitalisierung von Unternehmensprozessen: Kosten-Nutzen-Bewertung von Digitalisierungsansätzen mit Robotic Process Automation Tools (BA).

Jandke, T. (2021): Analyse der Produktionsprozesse mit Lean Six Sigma zu Vorbereitung der Erweiterung einer Produktionsplanungssoftware (BA).

Harzendorf, L. (2021): Bewertung des Wissens- und Technologietransfers an Hochschulen mithilfe des Exzellenzmodells EFQM (BA).

Neubert, H. (2021): Bestellkostenoptimierung in Multi-Standort-Organisationen – Modelltheoretische Grundlagen und beispielhafte Anwendung (MA).

Garzon, S. F. (2021): TRIZ Reverse - Systematic evaluation and comparison with existing knowledge and technology transfer tools and approaches (MA).

Popova, S. L. (2021): TRIZ Reverse - Development of a step-by-step approach for methodology-based knowledge and technology transfer (MA).

Janitz, D. (2021): Wissens- und Technologietransfer aus Unternehmenssicht: Kennzahlen und Messansätze am Beispiel der 30 DAX Unternehmen (BA).

Publikationen

Transfer/ Indikatorik

Günther, S./ Popova, S. L./ Falter, T. (2022): Indicators for Knowledge and Technology Transfer: Mapping, Measuring, and Managing, in: UIIN (ed.): Academic and Practitioner Proceedings of the 2022 UIIN Conference Series, June 13-15, 2022, Amsterdam, pp. 52-64.

Günther, S./ Brucksch, M./ Bormann, P.-M./ Falter, T./ Lang, G./ Wink, R./ Findeisen, V. (2021): Auf dem Weg zur kennzahlenbasierten Steuerung von Transferprozessen in Hochschulen, in: Qualität in der Wissenschaft (QiW), Heft 2/ 2021, S. 57-64.

Günther, S./ Janitz, D. (2021): Kennzahlen zum Wissens- und Technologietransfer – Eine Studie zu den DAX 30-Unternehmen, in: Zeitschrift für Organisation (zfo), Heft 4/ 2021, S. 201-206.

Digitalisierung/ KI

Günther, S./ Falter, T (2026): AI in Higher Education: A curse or a blessing? – Empirical find-ings and practical implications, in: UIIN (ed.): Academic and Practitioner Proceedings of the 2026 UIIN Conference Series, June 15-17, 2026, Stockholm, pp. 6-22.

Huth, C./ Schärfer, L./ Günther (2024): Scheu vor dem digitalen Zwilling? – Warum gerade KMU die Potenziale des digitalen Zwillings nutzen sollten, in: Qualität und Zuverlässigkeit (QZ), 69. Jg., H. 2, S. 22-25.<o:p></o:p>

Günther, S. (2021): Is There an Optimal Level of Digitalization?, Vortrag/Online: In: ICTM 2021, International Conference, Wroclaw (PL), Oct. 26-28, 2021. https://youtu.be/ic0114g2Vw4

Günther, S. (2020): Optimaler Digitalisierungsgrad von Prozessen, in Wirtschaftswissenschaftliches Studium (WiSt), 49. Jg., H. 10/ 2020, S. 18-25. https://doi.org/10.15358/0340-1650-2020-10

Six Sigma/ QM

Polanski, W./ Sobottka, S./ Günther, S. et al. (2019): Clinical validation of quality improvements using the Six Sigma concept – A case study for deep brain stimulation in Parkinson's disease, in: Journal Stereotactic and Functional Neurosurgery, Karger Verlag Basel, Vol. 97/ No. 3, Nov. 2019, pp. 195-201, DOI: 10.1159/000502654

Polanski, W./ Sobottka, S./ Günther, S. et al. (2018): Application of the Six Sigma concept for quality assessment of different strategies in DBS surgery, in: International Journal for Quality in Health Care, Oxford University Press, Vol. 30/ Issue 10, Dec. 2018, pp. 760-768. DOI: 10.1093/intqhc/mzy129

Innovationsmanagement/ TRIZ

Günther, S./ Kaiser, P./ Stehr, G.C. (2026): Bridging the Innovation Gap: Insights from an Elec-trostatic Dust Precipitator for Mongolia. In: Cavallucci, D./ Stelian, B./ Livotov, P./ Houssin, R. (eds): World Conference of AI-Powered Innovation and TRIZ Methodology, IFIP Advances in Information and Communication Technology, Springer. doi.org/10.1007/978-3-032-08851-2_17&nbsp;

Dewulf, S./ Günther, S./ Childs, P.R.N./ Mann, D. (2023): Opening up New Fields of Application with TRIZ Reverse – Conceptual Framework, Software Application, and Implementation Challenges. In: Cavallucci, D., Livotov, P., Brad, S. (eds) Towards AI-Aided Invention and Innovation. TFC 2023. IFIP Advances in Information and Communication Technology, vol 682. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-42532-5_4<o:p></o:p>

Popova, S. L./ Garzon, S./ Bauch, M./ Günther, S. (2021): TRIZ Reverse – Specification and application of a 7 step-by-step approach for systematic knowledge and technology transfer, in: Souchkov, V. (ed.): TRIZfest-2021, September 15-18, 2021, Conference Proceedings, pp. 184-195. Download: http://triz-event.com/doc/TRIZfest-2021-Proceedings.pdf

Performance Measurement

Kramer, R./ Günther, S./ Eyüpoglu, I.Y./ Juratli, T./ Polanski, W. (2024): Auswirkungen der Ar-beitszeiterfassung aus Sicht der chirurgisch Tätigen. in: Die Chirurgie (11.09.2024, Online). Link: doi.org/10.1007/s00104-024-02154-2&nbsp;

Günther, S./ Schulze, J. (2021): Hat Excellence doch eine Zukunft? EFQM-Modell 2020: Neustart für „Excellence“ in Deutschland, in: Qualität und Zuverlässigkeit (QZ), 66. Jg., H. 11, S. 34-36.

Günther, S./ Schulze, J./ Harzendorf, L. (2021): Wie lässt sich Exzellenz im Bereich des Wissens- und Technologietransfers messen? Konzeptionelle Grundlagen und Modellentwicklung auf Basis des EFQM-Exzellenzmodells, in: Qualität in der Wissenschaft (QiW), Heft 3+4/ 2021, S. 104-111.

Günther, S./ Meyer, K. (2019): Performance Measurement in Internet Gaming Industry – Implementing An Effective Balanced Scorecard at An Online Casino, in: European Journal of Business and Management, Vol.11/ No.18, 2019, pp. 116-128. DOI: 10.7176/EJBM

Prof. Dr. Swen Günther 

Stand: 28.08.2026

2026

  • Günther, S./ Falter, T (2026): AI in Higher Education: A curse or a blessing? – Empirical find-ings and practical implications, in: UIIN (ed.): Academic and Practitioner Proceedings of the 2026 UIIN Conference Series, June 15-17, 2026, Stockholm, pp. 6-22.
  • Günther, S. (2026): AI in Higher Education Teaching: Between Efficiency Gains and Responsi-ble Use, in: Application-Oriented Higher Education Research (AOHER), Hefei University (An-hui, China), H. 2/2026, S. 39-45.
  • Meyer-Ross, K., Nguyen, HL., Jeschke, E., Günther, S. (2026): Generative AI in Higher Educa-tion in Teaching and Learning: A Comparative Study of University Instructors and Student Per-spectives at the University of Applied Sciences in Dresden (HTWD). In: Auer, M.E., Toth, P. (eds) Innovation via Collaborative Learning in Engineering Education. ICL 2025. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 1846. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-032-18888-5_9 
  • Günther, S./ Kaiser, P./ Stehr, G.C. (2026): Bridging the Innovation Gap: Insights from an Elec-trostatic Dust Precipitator for Mongolia. In: Cavallucci, D./ Stelian, B./ Livotov, P./ Houssin, R. (eds): World Conference of AI-Powered Innovation and TRIZ Methodology, IFIP Advances in Information and Communication Technology, Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-032-08851-2_17

2025

  • Jeschke, E.M./ Günther, S. (2025): Nutzung von generativer KI in der Hochschullehre aus Sicht der Lehrenden: Ergebnisse einer explorativen Studie. in: Zeitschrift P-OE, 2+3/ 2025, S. 52-57. doi.org/10.53183/POE-2025-23_52&nbsp;
     

2024

2023

  • Falter, T./ Goldberg, B./ Günther, S./ Steffens, O. (2023): Transfererfolg messbar machen – Von der Idee über die Implementierung zur Anwendung mit Transferindikatorik im Forschungsbetrieb, in: Borowski, E./ Cernavin, O./ Hees, F./ Joerißen, T. (Hrsg.): Erfolgreicher Transfer in der Arbeitsgestaltung, Waxmann, Münster/ New York 2023, S. 173-187.
  • Dewulf, S./ Günther, S./ Childs, P.R.N./ Mann, D. (2023): Opening up New Fields of Application with TRIZ Reverse – Conceptual Framework, Software Application, and Implementation Challenges. In: Cavallucci, D., Livotov, P., Brad, S. (eds) Towards AI-Aided Invention and Innovation. TFC 2023. IFIP Advances in Information and Communication Technology, vol 682. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-42532-5_4
  • Günther, S./ Falter, T./ Brucksch, M./ Beckmann, W./ Lang, G./ Findeisen, V./ Bormann, P.-M. (2023): Relevance of Transfer Processes and Indicators in Practice – Results of a Cross-Subsystem Expert Survey in Germany, in: UIIN (ed.): Academic and Practitioner Proceedings of the 2023 UIIN Conference Series, May 9-11, 2023, Budapest, pp. 104-119.
  • Günther, S./ Falter, T./ Göbel, G. (2023): Transferindikatorik in Hochschulen – Von der individuellen Messung zur ganzheitlichen Steuerung von Transferprozessen, in: Hochschulmanagement (HM), 1/ 2023, S. 16-23.

2022

  • Popova, S.L./ Günther, S. (2022): TRIZ Reverse – Case Study in the field of basic research of physics, in: Souchkov, V. (ed.): TRIZfest-2022, September 1-3, 2022, Conference Proceedings, pp. 198-207.
  • Günther, S./ Popova, S.L./ Brucksch, M./ Göbel, G. (2022): Transferindikatorik im Hochschulbereich: Aktuelle Forschungsprojekte in Deutschland und Umsetzungserfahrungen am Beispiel des Transferbarometers an der HTW Dresden, in: Application-Oriented Higher Education Research (AOHER), Hefei University (Anhui, China), Band 7 (3), S. 44-54.
  • Brucksch, M./ Günther, S. (2022): A Systemic Analysis of University Transfer and Transfer Activities: Analysis, Evaluation and Assessment of Transfer Activities and Transfer Performance, in: Application-Oriented Higher Education Research (AOHER), Hefei University (Anhui, China), Band 7 (1), S. 27-35.
  • Günther, S./ Popova, S. L./ Falter, T. (2022): Indicators for Knowledge and Technology Transfer: Mapping, Measuring, and Managing, in: UIIN (ed.): Academic and Practitioner Proceedings of the 2022 UIIN Conference Series, June 13-15, 2022, Amsterdam, pp. 52-64.
  • Günther, S./ Popova, S. L. (2022): TRIZ Reverse – A systematic approach to exploit the economic potential of patents, in: UIIN (ed.): Academic and Practitioner Proceedings of the 2022 UIIN Conference Series, June 13-15, 2022, Amsterdam, pp. 92-106.

2021

  • Popova, S. L./ Garzon, S./ Bauch, M./ Günther, S. (2021): TRIZ Reverse – Specification and application of a 7 step-by-step approach for systematic knowledge and technology transfer, in: Souchkov, V. (ed.): TRIZfest-2021, September 15-18, 2021, Conference Proceedings, pp. 184-195. Download: http://triz-event.com/doc/TRIZfest-2021-Proceedings.pdf
  • Garzon, S./ Popova, S. L./ Bauch, M./ Günther, S. (2021): TRIZ Reverse – A systematic review and comparison with existing knowledge and technology transfer tools, in: Souchkov, V. (ed.): TRIZfest-2021, September 15-18, 2021, Conference Proceedings, pp. 196-206. Download: http://triz-event.com/doc/TRIZfest-2021-Proceedings.pdf
  • Günther, S./ Schulze, J. (2021): Hat Excellence doch eine Zukunft? EFQM-Modell 2020: Neustart für „Excellence“ in Deutschland, in: Qualität und Zuverlässigkeit (QZ), 66. Jg., H. 11, S. 34-36.
  • Günther, S./ Schulze, J./ Harzendorf, L. (2021): Wie lässt sich Exzellenz im Bereich des Wissens- und Technologietransfers messen? Konzeptionelle Grundlagen und Modellentwicklung auf Basis des EFQM-Exzellenzmodells, in: Qualität in der Wissenschaft (QiW), Heft 3+4/ 2021, S. 104-111.
  • Günther, S./ Brucksch, M./ Bormann, P.-M./ Falter, T./ Lang, G./ Wink, R./ Findeisen, V. (2021): Auf dem Weg zur kennzahlenbasierten Steuerung von Transferprozessen in Hochschulen, in: Qualität in der Wissenschaft (QiW), Heft 2/ 2021, S. 57-64.
  • Günther, S./ Janitz, D. (2021): Kennzahlen zum Wissens- und Technologietransfer – Eine Studie zu den DAX 30-Unternehmen, in: Zeitschrift für Organisation (zfo), Heft 4/ 2021, S. 201-206.
  • Bormann, P.-M./ Günther, S. (2021): 3D-Transfermodell: Konzeptionelle Grundlagen und Herleitung Wissenschaftlicher Beitrag zur modelltheoretischen Erklärung von Wissens- und Technologietransfer, White Paper in Projekt Transfer_i, Download über HTWD (Stand: 09.06.21).
  • Günther, S./Brucksch, M./ Bormann, P.-M. et al. (2021): Transfer_i: Projektvorstellung Transferindikatorik – Audiovisuelle Präsentation anlässlich BMBF Statusveranstaltung am 25.02.2021, in: Wissenschafts- und Hochschulforschung (WiHo), Online verfügbar, Link: https://www.wihoforschung.de/protected2/de/qualitaetsentwicklungen-in-der-wissenschaft-i-3674.php

2020

 

2019

  • Günther, S. (2019): Experteninterview zu Verbundprojekt Transfer_i anlässlich der Kick-Off Veranstaltung der BMBF-Förderlinie „Qualitätsentwicklungen in der Wissenschaft“ am 05./ 06.12.2019 in Dresden, in: Wissenschafts- und Hochschulforschung (WiHo), Online verfügbar, Link: www.wihoforschung.de/de/qualitaetsentwicklungen-in-der-wissenschaft-fuer-eine-hoechstmoegliche-lehr-forschungs-und-transferqualitaet-2980.php
  • Günther, S./ Wölfel, C. (2019): LiT+ Projekt: Industry Research Project Week (IRPW), in: HDS.Journal 2019, S. 10-14. nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:15-qucosa2-364434
  • Polanski, W./ Sobottka, S./ Günther, S. et al. (2019): Clinical validation of quality improvements using the Six Sigma concept – A case study for deep brain stimulation in Parkinson's disease, in: Journal Stereotactic and Functional Neurosurgery (Manuskript angenommen).
  • Günther, S. (2019): Industry Research Project Week: Guiding Master´s Students In Developing Entrepreneurial Skills & Applying New Technologies (Part 2), Konferenzbeitrag & Poster, University-Industry Interaction Network (UIIN), International Conference, Helsinki 2019.
  • Günther, S./ Meyer, K. (2019): Performance Measurement in Internet Gaming Industry – Implementing An Effective Balanced Scorecard at An Online Casino, in: European Journal of Business and Management, Vol.11 (No.18, 2019), pp. 116-128. DOI: 10.7176/EJBM
  • Günther, S. (2019): Erfinderisches Problemlösen und seine Umkehrung, in: WISU 3/19, S. 308-315.

2018

  • Polanski, W./ Sobottka, S./ Günther, S. et al. (2018): Application of the Six Sigma concept for quality assessment of different strategies in DBS surgery, in: International Journal for Quality in Health Care, 2018, Oxford University Press, pp. 1-9. DOI: 10.1093/intqhc/mzy129
  • Günther, S. (2018): Smart Living, Projektbericht zur Durchführung der Industry Research Project Week, in: HTW WissenD, 2018, 26. Jg., S. 36-37.
  • Günther, S. (2018): Industry Research Project Week: Guiding Master´s Students In Developing Entrepreneurial Skills & Applying New Technologies, Konferenzbeitrag & Poster, University- Industry Interaction Network (UIIN), International Conference, London 2018.

2017

  • Fuhrland, M./ Brucksch, M./ Wink, R./ Günther, S. (2017): Indikatorik zum forschungsbasierten Transfer von Know-how und Technologie, in: wissenschaftsmanagement, H. 2, S. 24-31.
  • Günther, S./ Dutschmann, M. (2017): Bitcoin Mining – Wie gut erklären klassische Theorien Standortwahl und -verteilung?, in: WiSt, 46. Jg., H. 6/ 2017, S. 22-30.
  • Ehm, H./ Günther, S./ Müller, A. (2017): Richtung Null-Fehler im Planungsbereich – Optimierung von Produktionsplanungsprozessen mithilfe von Lean Six Sigma, in: QZ, 62. Jg., H. 5, S.38-43.
  • Günther, S. (2017): Digitale Transformation – Mensch gegen Maschine?: Die Zukunft der Arbeit, in: ihk.wirtschaft Dresden, 6/2017, S. 6-8.
  • Günther, S. (2017): Die richtigen Dinge richtig tun, in: HTW WissenD, 1/2017, 25. Jg., S. 30.

2016

  • Günther, S./ Müller, A. (2016): Lean Six Sigma: Schlank und doch standardisiert, in: QZ, 61.Jg., H. 12, S. 37-41.
  • Günther, S. (2016): Lean Six Sigma, in: WISU 10/16, S. 1117-1125.
  • Günther, S. (2016): Erfinderisches Problemlösen in KMU, Konferenzbeitrag & Poster im Rahmen des HDS.Forum 2016: Hochschullehre: international, nachhaltig, Dresden 2016.

2015 und früher

  • Günther, S. (2015): Evolution, not Revolution: Step-by-Step Approach to optimize complex production processes, English version of publication in QZ, 59. Jg., H. 9.
  • Günther, S. (2014): Evolution statt Revolution: Optimierung komplexer Fertigungsprozesse in kleinen Schritten, in: QZ, 59.Jg., H.9, S.10-15.
  • Günther, S. (2012): Using Evolutionary Algorithms in the context of Design for Six Sigma, Wettbewerbsbeitrag für Walter-Masing-Preis 2012, Abstract.
  • Günther, S./ Jäckel, A. (2012): Neue Besen kehren besser, in: QZ, 57. Jg., H.11, S.18-25.
  • Günther, S./ Töpfer, A. (2010): Mutation und Selektion, in: QZ, 55. Jg., H. 12, S. 52-53.
  • Günther, S. (2010): Design for Six Sigma – Konzeption und Operationalisierung von alternativen Problemlösungszyklen auf Basis evolutionärer Algorithmen, Diss., Wiesbaden 2010.
  • Günther, S./ Garzinsky, B. (2009): Problemlösungszyklen im Rahmen von Lean Six Sigma: Vom Standard-DMAIC zum Blitz-DMAIC, in: Töpfer, A. (Hrsg.): Lean Six Sigma – Erfolgreiche Kombination von Lean Management, Six Sigma und Design for Six Sigma, Berlin/ Heidelberg 2009, S. 113-135.
  • Streckfuß, G./ Günther, S./ Töpfer, A. (2009): QFD, DOE und TRIZ als wirkungsvolle Methoden-Kombination im Rahmen von Design for Six Sigma, in: Töpfer, A. (Hrsg.): Lean Six Sigma – Erfolgreiche Kombination von Lean Management, Six Sigma und Design for Six Sigma, Berlin/Heidelberg 2009, S. 159-204.
  • Kracht, N.-M./ Günther, S./ Töpfer, A. (2008): Wirkung der Payback-Karte auf die Bindung und Loyalität der Kunden von dm drogerie markt – Eine empirische Analyse, in: Töpfer, A. (Hrsg.): Handbuch Kundenmanagement: Anforderungen, Prozesse, Zufriedenheit, Bindung und Wert von Kunden, 3. Aufl., Berlin/ Heidelberg 2008, S. 719-736.
  • Töpfer, A./ Günther, S. (2009): Design for Six Sigma: Schlanke Produktentwicklung mit dem Ziel wirtschaftlicher Null-Fehler-Qualität in Produktion und Vermarktung, in: Töpfer, A. (Hrsg.): Lean Six Sigma – Erfolgreiche Kombination von Lean Management, Six Sigma und Design for Six Sigma, Berlin/ Heidelberg 2009, S. 69-96.
  • Günther, S./ Sobottka, S./ Großekatthöfer, J./ Töpfer, A. (2008): Erstmals Six Sigma im deutschen Gesundheitswesen – Erfahrungen, Chancen, Grenzen, Unterschiede zur Industriepraxis, in: QZ, 53. Jg., H. 4/2008, S. 30-36.
  • Töpfer, A./ Günther, S. (2008): Kennzahlen als Instrument der strategischen und operativen Führung und Steuerung, in: Kennzahlen, Schriftlicher Management-Lehrgang, Euroforum- Verlag 2008, Lektion 1, S. 1-88.
  • Töpfer, A./ Günther, S. (2008): Steigerung der Kundenzufriedenheit und Kundenbindung durch Lean Six Sigma-Projekte, in: Töpfer, A. (Hrsg.): Handbuch Kundenmanagement: Anforderungen, Prozesse, Zufriedenheit, Bindung und Wert von Kunden, 3. Aufl., Berlin/ Heidelberg 2008, S. 975-994.
  • Günther, S. (2007): Qualifikation in Qualität – Qualitätsmanagement als Schwerpunkt in Lehre und Forschung, in: Dresdner Universitätsjournal, 18. Jg., 18/2007, S. 2.
  • Günther, S./ Jäckel, A. (2007): Entwicklung eines systematischen Messansatzes zur Bestimmung der Kehreigenschaften von Besen, in: BrossaPress, 81. Jg., Nr. 2/2007, S. 6-17.
  • Günther, S./ Morgenstern, M. (2007): Am richtigen Ende sparen mit Six Sigma, in: Dresdner Universitätsjournal, 18. Jg.,17/2007, S. 4. M+M Six Sigma Akademie (2007) (Hrsg.): Six Sigma Qualifizierungen
  • Sobottka, S./ Günther, S./ Großekatthöfer, J. (2007): Praktizierte Null-Fehler-Qualität im Krankenhaus durch Six Sigma, in: Klinikmanagement – Der Weg zum wirtschaftlichen wettbewerbsorientierten Unternehmen, Schriftl. Management-Lehrgang, Euroforum-Verlag 2007, Lektion 8.
  • Töpfer, A./ Streckfuß, G./ Günther, S. (2007): QM-Methoden in Lehre & Forschung an der TU Dresden, in: QFD-Institut Deutschland e.V.S.
  • Töpfer, A./ Günther, S. (2007): Six Sigma im Entwicklungsprozess – Design for Six Sigma, in: Töpfer, A. (Hrsg.): Six Sigma – Konzeption und Erfolgsbeispiele für praktizierte Null-Fehler- Qualität, 4. Aufl., Berlin/ Heidelberg 2007, S. 100-171.
  • Töpfer, A./ Günther, S. (2007): Six Sigma im Wirkungsverbund mit ISO 9000: 2000, in: Töpfer, A. (Hrsg.): Six Sigma – Konzeption und Erfolgsbeispiele für praktizierte Null-Fehler-Qualität, 4. Aufl., Berlin/ Heidelberg 2007, S. 335-351.
  • Töpfer, A./ Günther, S. (2007): Steigerung des Unternehmenswertes durch Null-Fehler-Qualität als strategisches Ziel: Überblick und Einordnung der Beiträge, in: Töpfer, A. (Hrsg.): Six Sigma – Konzeption und Erfolgsbeispiele für praktizierte Null-Fehler-Qualität, 4. Aufl., Berlin/ Heidelberg 2007, S. 3-40.
  • Töpfer, A./ Mayer, G./ Günther, S. (2005): Konzeption und Umsetzung von Six Sigma Trainings in einem mehrstufigen Einführungsprozess, in: Six Sigma Akademie
  • Günther, S. (2003): Von der Statistik zur Qualität, in: QZ, 48. Jg., H. 6, S. 1.
  • Günther, S. (2001): Optimierung industrieller Fertigungsprozesse – Ein empirische Studie, in: BrossaPress, 75. Jg., Nr. 2/2001, S. 24-27.

Informationen zu Forschungsprojekten

Forschungsinformationssystem

Unterlagen zu den Lehrveranstaltungen

werden im Bildungsportal Sachsen OPAL zur Verfügung gestellt. Ausführliche Informationen hierzu erfolgen in der jeweiligen Vorlesung.

Unterlagen zu den Lehrveranstaltungen

Bildungsportal Sachsen

Wintersemester 2026/27

  • Pflichtmodul im Studiengang W72 - Wirtschaftsingenieurwesen
    im 3. Semester
Modul in Moduldatenbank "Modulux" ansehen
  • Wahlpflichtmodul im Studiengang E121 - Elektrotechnik und Informationstechnik
    im 2. Semester
  • Pflichtmodul im Studiengang W72 - Wirtschaftsingenieurwesen
    im 2. Semester
  • Wahlpflichtmodul im Studiengang E125 - Elektrotechnik und Informationstechnik
    im 1. Semester
  • Wahlpflichtmodul im Studiengang E126 - Elektrotechnik und Informationstechnik
    im 3. Semester
Modul in Moduldatenbank "Modulux" ansehen
  • Pflichtmodul im Studiengang W72 - Wirtschaftsingenieurwesen
    im 2. Semester
Modul in Moduldatenbank "Modulux" ansehen
  • Wahlpflichtmodul im Studiengang W72 - Wirtschaftsingenieurwesen
    im 2. Semester
  • Pflichtmodul im Studiengang W79 - German Business Culture and International Management
    im 1. Semester
Modul in Moduldatenbank "Modulux" ansehen
  • Wahlpflichtmodul im Studiengang W72 - Wirtschaftsingenieurwesen
    im 2. Semester
Modul in Moduldatenbank "Modulux" ansehen
  • Pflichtmodul im Studiengang W71 - Betriebswirtschaft
    im 3. Semester
Modul in Moduldatenbank "Modulux" ansehen
  • Pflichtmodul im Studiengang W71 - Betriebswirtschaft
    im 5. Semester
Modul in Moduldatenbank "Modulux" ansehen
  • Wahlpflichtmodul im Studiengang E121 - Elektrotechnik und Informationstechnik
    im 2. Semester
  • Wahlpflichtmodul im Studiengang W72 - Wirtschaftsingenieurwesen
    im 2. Semester
  • Wahlpflichtmodul im Studiengang E125 - Elektrotechnik und Informationstechnik
    im 1. Semester
  • Wahlpflichtmodul im Studiengang W76 - Management mittelständischer Unternehmen
    im 2. Semester
  • Wahlpflichtmodul im Studiengang E126 - Elektrotechnik und Informationstechnik
    im 3. Semester
Modul in Moduldatenbank "Modulux" ansehen
  • Wahlpflichtmodul im Studiengang W72 - Wirtschaftsingenieurwesen
    im 2. Semester
  • Wahlpflichtmodul im Studiengang W76 - Management mittelständischer Unternehmen
    im 2. Semester
Modul in Moduldatenbank "Modulux" ansehen

Sommersemester 2027

  • Pflichtmodul im Studiengang W72 - Wirtschaftsingenieurwesen
    im 4. Semester
Modul in Moduldatenbank "Modulux" ansehen
  • Wahlpflichtmodul im Studiengang W72 - Wirtschaftsingenieurwesen
    im 1. Semester
  • Wahlpflichtmodul im Studiengang W76 - Management mittelständischer Unternehmen
    im 1. Semester
Modul in Moduldatenbank "Modulux" ansehen
  • Wahlpflichtmodul im Studiengang W72 - Wirtschaftsingenieurwesen
    im 1. Semester
  • Wahlpflichtmodul im Studiengang W75 - International Management
    im 1. Semester
  • Wahlpflichtmodul im Studiengang W76 - Management mittelständischer Unternehmen
    im 1. Semester
Modul in Moduldatenbank "Modulux" ansehen
  • Pflichtmodul im Studiengang W72 - Wirtschaftsingenieurwesen
    im 6. Semester
Modul in Moduldatenbank "Modulux" ansehen
  • Pflichtmodul im Studiengang W74 - International Business
    im 6. Semester
Modul in Moduldatenbank "Modulux" ansehen
  • Wahlpflichtmodul im Studiengang W71 - Betriebswirtschaft
    im 6. Semester in der Studienrichtung "Supply Chain Management and Sales Management"
  • Wahlpflichtmodul im Studiengang W72 - Wirtschaftsingenieurwesen
    im 6. Semester in der Studienrichtung "Supply Chain Management and Sales Management"
Modul in Moduldatenbank "Modulux" ansehen
  • Wahlpflichtmodul im Studiengang W71 - Betriebswirtschaft
    im 6. Semester
  • Wahlpflichtmodul im Studiengang W74 - International Business
    im 4. Semester
  • Wahlpflichtmodul im Studiengang W72 - Wirtschaftsingenieurwesen
    im 6. Semester
Modul in Moduldatenbank "Modulux" ansehen
  • Wahlpflichtmodul im Studiengang W79 - German Business Culture and International Management
    im 2. Semester
  • Wahlpflichtmodul im Studiengang W72 - Wirtschaftsingenieurwesen
    im 1. Semester
  • Wahlpflichtmodul im Studiengang W75 - International Management
    im 1. Semester
Modul in Moduldatenbank "Modulux" ansehen
  • Wahlpflichtmodul im Studiengang E126 - Elektrotechnik und Informationstechnik
    im 2. Semester
  • Wahlpflichtmodul im Studiengang W72 - Wirtschaftsingenieurwesen
    im 1. Semester
  • Wahlpflichtmodul im Studiengang E121 - Elektrotechnik und Informationstechnik
    im 1. Semester
  • Wahlpflichtmodul im Studiengang E125 - Elektrotechnik und Informationstechnik
    im 2. Semester
Modul in Moduldatenbank "Modulux" ansehen