Kontakt:
Zimmer: A 317
E-Mail: mathias.klingner@htw-dresden.de
Telefon: +49 351 462 3814
Fax: +49 351 462 3671
Dipl.-Inf. (FH) Mathias Klingner
Forschungsinteressen
- Ambient Assisted Living Technologien and sozio-technische Lösungen im Kreuzungspunkt Demografie, Pflege und Digitalisierung
- Cyber-physische Systeme und Sensornetzwerke
- Neuronale Netzwerke | DeepLearning | etc.
- Erklärbare KI | Vertrauenswürdige KI
- Digitale Ethik und das Digitale Universum
Was bisher geschah.
| seit 2023 | Projektleiter AAL-Living Lab Hoyerswerda im Projekt InnoQ3 des WIR! Bündnisses ZukunftAlter in Zusammenareit mit der AWO Lausitz und anderen Verbundpartnern. Themenschwerpunkt „Zukunftstechnologien für gelingendes Alter(n) im ländlichen Raum“ |
| 2023 - 2019 | Projektleiter des Smart Co-Care Apartments der HTW Dresden in Kooperation mit der Cultus gGmbH Dresden. ( Digital Twin des SCCA in Bühlau ) |
| 2018 - 2013 | Abgebrochene Promotion mit Themenschwerpunkt People Tracking und Klassfikation von Bewegungen mit Neuronalen Netzwerken unter Verwendung von RGBD-Daten. |
| seit März 2011 | Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fachgebiet für Kognitive Robotik / Künstliche Intelligenz an der HTW Dresden |
| 2011 - 2010 | Diplomarbeit: Self-Organizing Maps zum Tracking und zur 3D-Modellierung des menschlichen Körpers |
| 2008 - 2007 | Praktikum am Max-Planck-Institut für Physik komplexer Systeme in der Arbeitsgruppe Dynamik biologischer Netzwerke |
| 2010 - 2005 | Studium der Allgemeinen Informatik an der Hochschule für Technik und Wirtschaft Dresden |
| 2005 - 2003 | Studium Kommunikationstechnik an der Hochschule für Technik und Wirtschaft Dresden ( ohne Abschluss ) |
| 2003 - 2002 | Fachabitur |
| 2000 - 1997 | Berufsausbildung zum Digital-Offsetdrucker |
Publikationen
2024
| Weiße, A., Klingner,M., & Böhme H. (2024). Incorporation of a Voice Assistance System in an Existing Ambient Assisted Living System for a More Holistic Approach. Proceedings of the 27th Bilateral Student Workshop HTW Dresden and CTU Prague – User Interfaces & Visualization, 43–46., https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:520-qucosa2-967779 Linkl |
| Bender, F., Klingner,M., & Böhme H. (2024). Use of large language models for the verbal description of motion sequences recorded by a sensor floor. Proceedings of the 27th Bilateral Student Workshop HTW Dresden and CTU Prague – User Interfaces & Visualization, 43–46., https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:520-qucosa2-967779 Linkl |
2014
| Klingner, Mathias, Hellbach, Sven, Riedel, Martin, Kaden, Marika, Villmann, Thomas & Böhme, Hans-Joachim Villmann, Thomas: RFSOM Extending Self-Organizing Feature Maps with Adaptive Metrics to Combine Spatial and Textural Features for Body Pose Estimation. Advances in Self-Organizing Maps and Learning Vector Quantization, (Vol. 295), Advances in Intelligent Systems and Computing, pp. 157-166, 2014 |
2013
| Mathias Klingner, Sven Hellbach, Martin Riedel, Marika Kästner, Thomas Villmann & Hans-Joachim Böhme : On the Relevance of SOM: Integrating Adaptive Metrics into a Framework for Body Pose Detection. Machine Learning Reports 2013 |
| Sven Hellbach, Frank Bahrmann, Marc Donner, Marian Himstedt, Mathias Klingner, Johannes Fonfara, Peter Poschmann, Richard Schmidt & Hans-Joachim Böhme : Learning as an essential ingredient for a Tour Guide Robot. Proceedings of the Workshop - New Challenges in Neural Computation 2012 (NC2 2013), pp. 53-60, Machine Learning Reports 2013 |
2012
| Hans-Joachim Böhme, Sven Hellbach, Frank Bahrmann, Marc Donner, Johannes Fonfara, Marian Himstedt, Mathias Klingner, Peter Poschmann, Mathias Rudolf & Richard Schmidt Stefan Wölfl (Editors): Assistance Robotics: A survival guide for real world scenarios. Poster and Demo Track of the 35th German Conference on Artificial Intelligence (KI), pp. 8-11, 2012 |
| Marc Donner, Peter Poschmann, Mathias Klingner, Frank Bahrmann, Sven Hellbach & Hans-Joachim Böhme : Obstacle detection for robust local navigation through dynamic real-world environments. Workshop on Color-Depth Camera Fusion in Robotics at the IEEE/RJS International Conference on Intelligent Robot Systems (IROS), 2012 |
| Mathias Klingner, Frank Bahrmann, Peter Poschmann, Kay Jugel, Mathias Rudolph & Hans-Joachim Böhme A. Gräning and S. Röttger (Editors): Modeling Human Movements by Self-Organizing Maps. Innovationsforum open4INNOVATION2012 regional kooperativ-global innovativ Beiträge zum Fachforum, (Vol. TUD-FI12-05-Mai 2012), pp. 55-58, ISSN 1430-211X, TU Dresden 2012 |
| Mathias Klingner, Sven Hellbach, Marika Kästner, Thomas Villmann & Hans-Joachim Böhme : Modeling Human Movements with Self-Organizing Maps using Adaptive Metrics. Proceedings of the Workshop - New Challenges in Neural Computation 2012 (NC2 2012), pp. 14-19, Machine Learning Reports 2012 |