„Water, water, every where, / Nor any drop to drink“
Samuel Taylor Coleridges, 1798
Die Notlage des Seemanns die der obige Vers ausdrückt erinnert an die Probleme vieler Unternehmen und Organisationen heute. Sie sind auf Grund der Digitalisierung von einer Flut von Daten umgeben, die vor 20 Jahren noch undenkbar war, jedoch nicht in der Lage diese Daten zu nutzen und einen Mehrwert daraus zu ziehen.
Das „Data Intelligence Lab“ ist daher bestrebt, die datengestützte Entscheidungsfindung voranzutreiben, um zu qualitativ hochwertigen, umsetzbaren Erkenntnissen für Wissenschaft, Industrie und Gesellschaft zu gelangen. Dafür werden Methoden, Technologien und Werkzeugen für die Datenanalyse entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette, beginnend von der Datenakquise und Informationsextraktion einschließlich der Annotation von Daten über die Informationsintegration und -speicherung bis hin zur skalierbaren Datenverarbeitung und -analyse erforscht und entwickelt.
Unser Ziel ist es, genaue, verlässliche und nachhaltige Lösungen zu entwickeln, die es verschiedensten Anwendern in Industrie und Wissenschaft ermöglichen, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und die Effizienz ihrer Prozesse zu steigern.
AL4ML: Active-Learning in Machine-Learning-Projekten - Evaluation und Handlungsempfehlungen (Laufzeit: 01.04.2022-31.12.2025)
Die Zielstellung dieses Projekts besteht darin Active Learning an praktischen Anwendungsfeldern systematisch zu evaluieren, konkrete Handlungsempfehlungen für den Einsatz von AL in Annotationsprojekten abzuleiten und damit den zukünftigen Einsatz von Active Learning erheblich zu erleichtern.
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