Die Bioakustik gewinnt im Umweltmonitoring zunehmend an Bedeutung. An der HTW Dresden erforschen wir die Latuäußerungen von Fledermäusen, Vögeln und weiteren Tiergruppen, um Ökosysteme besser zu verstehen und seltene Arten zuverlässig nachweisen zu können. Unsere Arbeiten verbinden Feldforschung, Signalverarbeitung, KI-basierte Rufanalyse und angewandten Naturschutz.

Bioakustik an der HTW

An der HTW Dresden ist die Bioakustik ein wichtiger Bestandteil des Umweltmonitorings und der Landschaftsentwicklung. In Forschung und Lehre erfassen wir Tierstimmen systematisch in verschiedenen Lebensräumen. Bereits seit vielen Jahren spielt die akustische Bestimmung von Fledermausarten dabei eine große Rolle
an der Fakultät. Die zunehmende Verfügbarkeit günstiger Audiorekorder hat den Fokus unserer Forschung allerdings zunehmend in den hörbaren Frequenzbereich verschoben. KI-basierte Klassifikationsalgorithmen wie BirdNET erlauben die Verarbeitung großer Datenmengen in kurzer Zeit. Besonders intensiv untersuchen wir seit vielen Jahren die kleinste europäische Eulenart, den Sperlingskauz in der Dresdner Heide

Laufende Projekte

Fledermaus-Rufanalyse

Bei der Erfassung von Fledermäusen ist die Bioakustik seit Jahrzehnten unverzichtbar. Erst durch technische Hilfsmittel können die Ultraschalllaute der Fledermäuse für den Menschen hör- und damit analysierbar gemacht werden. Die Laute unterscheiden sich je nach Art und können daher für ein Monitoring herangezogen werden. In der Lehre vermitteln wir die Artansprache anhand von Spektrogrammen.

Fledermaus-Rufanalyse

Sperlingskauz-Monitoring in der Dresdner Heide

Bereits seit vielen Jahren läuft, in Zusammenarbeit mit den Dresdner Ornithologen ein Monitoringprogramm für den Sperlingskauzs in der Dresdner Heide.

Sperlingskauz-Projekt

Biodiversitätserfassung für Monitoring- und Planungsvorhaben

Ein wesentliches Hemnis bei der Anwendung von Methoden des passiv-akustischen Monitorings in Naturschutz und Umweltplanung ist die fehlende Übersetzung der teils komplizierten Methodik in einfach anzuwendende Workflows und die Implementierung dieser in Software. Das Promotionsprojekt mit dem Titel "Entwicklung und Integrationon von bioakustischen KI-basierten Verfahren zur Biodiversitätserfassung für Monitoring- und Planungsvorhaben" von Florian Meerheim nimmt sich dieser Problematik an und versucht Methoden und dazugehörige Tools zur Auswertung bioakustischer Daten im Hinblick auf die Anwendung in Monitoring- und Planungsvorhaben bereitzustellen.

Projekt Biodiversitätserfassung für Monitoring- und Planungsvorhaben

Publikationen, Bachelor- und Masterarbeiten

Wissenschaftliche Publikationen

Müller, P., & Dziock, F. (2025). Passives akustisches Monitoring beim Ziegenmelker: Vom Aktivitätsindex zur Prognose von Revierdichten mit Fernerkundungsdaten. Naturschutz und Landschaftsplanung (NuL), 57(10), 12–19. https://doi.org/10.1399/NuL.171650

Challéat, S., Farrugia, N., Froidevaux, J. S. P., Gasc, A., Pajusco, N., Silent Cities project consortium: Abrahams, C. R., …. Dziock, F., …, Zina, V. (2024). A dataset of acoustic measurements from soundscapes collected worldwide during the COVID-19 pandemic. Scientific Data, 11(1), 928. doi.org/10.1038/s41597-024-03611-7
 

Bachelor- und Masterarbeiten

Elsner, B. (2025): Training eines Klassifizierers für mitteleuropäische Amphibienstimmen mit BirdNET

Baumgärtner, J. (2025): Vergleich eines automatisierten bioakustischen Monitoring mit Netzfängen ausgewählter Singvogelarten am Neusiedler See (Österreich) während des Herbstzuges 2024

Hölzel, T. (2025): Individualerkennung beim Sperlingskauz (Glaucidium passerinum) anhand bioakustischer Rufparameter zur Abgrenzung von Revieren

Schindler, L. (2025): Individualerkennung des Waldkauzes (Strix aluco) durch die Analyse von Spektrogrammen: Erprobung der Methodik an passiv aufgezeichneten Audioaufnahmen

Becker, N. (2024): Halbautomatische akustische Erfassung von Kleineulen, Waldkauz, Schwarzspecht und Hohltaube im Vogelschutzgebiet „Laußnitzer Heide“: Rufaktivität im Frühjahr 2023

Kramer, J. (2024): Sperlingskauz (Glaucidium passerinum) in der Dresdner Heide: Passiv-akustische Reviererfassung und Analyse der tageszeitlichen Rufaktivität

Liebert, N. (2024): Passiv-Akustische Reviererfassung des Sperlingskauzes Glaucidium passerinum während der Frühjahrsbalz 2023 im Vergleich mit der Herbstbalz 2022 in der Dresdner Heide.

Meerheim, F. (2024): Automatisierte Klassifikation von Vogelstimmen mit BirdNET - Entwicklung einer Softwarelösung mit Empfehlungen zur Anwendung in der naturschutzfachlichen Praxis

Müller, P. (2024): Anwendung der Fernerkundung und Bioakustik zur Habitatmodellierung und Analyse der Gesangsaktivität des Ziegenmelkers (Caprimulgus europaeus) im ehemaligen Truppenübungsplatz „Forsthaus Prösa“ (Niederlausitz)

Rehschuh, S. (2024): Passiv akustische Erfassung von Waldkauzrevieren (Strix aluco) im Frühjahr 2023 in der Dresdner Heide und ein Vergleich mit der Bestandssituation von 2015

Schulz, J. (2024): Bioakustische Reviernachweise des Sperlingskauzes Glaucidium passerinum während der Herbstbalz 2023 und Frühjahr 2024 in der Dresdner Heide

Griem, L. (2023): Automated Bird Sound Identification Using a Locally Fine-Tuned Neural Network and Practical Guidance for Long-Term Monitoring

Gulich, T. (2023): Nachweis der Lautaktivitäten des Sperlingskauzes Herbst 2020 in der Dresdner Heide mit Hilfe von automatischen Audio-Rekordern

Hartmann, J. E. (2023): Automatic classifaction of bird songs with long vocal patterns using BirdNet - evaluation of species confusion and exploration of potentials for performance improvements

Hess, C. (2023): Herbstliche Rufaktivität des Sperlingskauzes Glaucidium passerinum in der Dresdner Heide im Jahr 2022 – Anwendung automatisierter Klassifikation von Audioaufnahmen

Liebsch, S. (2023): Optimierung der automatisierten Ruferkennung des Sperlingskauzes (Glaucidium passerinum) mit BirdNET-Lite am Beispiel der Dresdner Heide

Schenk, T. (2023): Fledermäuse und die Bestimmung ihrer Rufe - eine informative Webseite zur Fledermausanalyse für Naturbegeisterte

Wilking, L. (2023): Das Artenspektrum der Fledermäuse und die Phänologie der Arten im Verlauf eines Jahres im Kammeyergarten der HTW Dresden

Konradi, A. (2021): Automatisierte Klassifizierung der Rufe des Wachtelkönigs Crex crex (L.) in Audio-Aufnahmen mithilfe von Binary Point Matching und Spectrogram Cross Correlation als Grundlage für eine Nutzung in der praktischen Naturschutzarbeit

Meerheim, F. (2021): Konzeption eines Langzeitmonitoring-Systems für Fledermausrufe mit Hilfe eines Raspberry Pi und automatisierten Klassifikationsverfahren in Python

Mommert, J. (2021): Brut- und Rastvogelerfassung im SPA-Teilgebiet Frießnitzer See (Ostthüringen) mit Beurteilung von Managementmaßnahmen und Empfehlungen