Übersicht KI

Fakultät Informatik/Mathematik

Künstliche Intelligenz

Definition:

„Künstliche Intelligenz kann als Oberbegriff für Technologien verstanden werden, die darauf abzielen, kognitive Fähigkeiten von Lebewesen und besonders des Menschen mithilfe von Ansätzen aus der Informatik und Mathematik nachzubilden. Dies kann mittels vorprogrammierter Regeln oder durch Lernen erreicht werden. Das Spektrum der Kognition – also die Summe aller Denk- und Wahrnehmungsvorgänge und deren Ergebnisse – reicht dabei von Mustererkennung und Klassifikation bis hin zur Selbstreflexion. Genauso vielfältig sind die Ansätze zur technischen Nachbildung kognitiver Fähigkeiten.“ 1

 

Teilgebiete:

  • Allgemeine Problemlöser
    • Suchverfahren
    • Matchingverfahren
  • Wissensbasierte Systeme
    • Regelbasierte Systeme
    • Expertensysteme
  • Maschinelles Lernen
    • Überwachtes Lernen
    • Unüberwachtes Lernen

 

Methoden:

Klassische Methoden:

  • Prädikatenlogik
  • Klausellogik
  • Logisches Schließen
  • Produktionsregeln
  • Fallbasiertes Schließen
  • Unscharfes Schließen
  • Inferenzverfahren
  • Theorembeweisen
  • Planen
  • Frames
  • Suchverfahren

  • Heuristische Methoden

  • Optimierunsgmethoden

  • Semantische Netze

  • Constraints

  • Ontologien

  • Genetische Algorithmen

  • Evolutionsstrategien

  • Spieltheorie

  • Erklärungsysteme

Aktuelle Methoden:

  • Mustererkennung und Datenanalyse
  • Approximations- und Interpolationsmethoden
  • Künstliche neuronale Netze mit verschiedenen Lernverfahren
  • Deep Learning als Trendverfahren des maschinellen Lernens

 

KI Anwendung

Für künstliche Intelligenz gibt es zahlreiche Anwendungsbereiche. Oft versteckt sich KI in für den Menschen alltäglichen Anwendungen.

Beispiele:

  • Suchmaschinen
  • Texterkennung und Textgenerierung
  • Data-Mining und Text-Mining
  • Informationsrückgewinnung
  • Analyse und Prognose
  • Autonome Fahrzeuge
  • Autonome Waffen
  • Robotik und Humanoide
  • Konfigurationsassistenten
  • Navigationssysteme
  • Intelligente persönliche Assistenten
  • Bots
  • Bildverarbeitung und Bildverstehen
  • Optische Zeichenerkennung
  • Handschrifterkennung
  • Sprachverarbeitung
  • Maschinelle Übersetzung
  • Gesichtserkennung
  • Semantic Web

 

 

 

 

1 nach https://www.plattform-lernende-systeme.de