Themen für Abschlussarbeiten und Stellenausschreibungen
Die Professur für Informationsmanagement bietet eine große Anzahl möglicher Themengebiete in Form von Studien-, Projekt- und Abschlussarbeiten an. Die Industrie 4.0 Modellfabrik als übergeordnetes Projektthema ermöglicht in besonderem Maße eine interdisziplinäre Zusammenarbeit unterschiedlicher Fachbereiche. Auf dieser Seite finden Sie aktuelle Ausschreibungen zu Studentenjobs und Abschlussarbeiten sowie grundsätzlich möglichen Themenkomplexen für eine Studien-, Projekt- und Abschlussarbeit. Neben studentischen Ausschreibungen sind hier bei Verfügbarkeit Stellen als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in ausgeschrieben. Bei weiteren Fragen freuen wir uns über eine Kontaktaufnahme.
Aktuelle Stellen- und Themenausschreibungen
Deine Abschlussarbeit = Dein Hobby ? !!
Du willst zu einem Thema schreiben, das Dich fasziniert? Erzähl uns was Du kannst und wofür Du brennst. Mit uns findest Du ein Arbeitsthema im Industrie 4.0 Kontext und die beste Betreuung Deiner Abschlussarbeit.
Entwicklung einer virtuellen Testumgebung mittels QEMU
Abschlußarbeit (Master/ Diplom) zum Thema: Entwicklung einer virtuellen Testumgebung mittels QEMU zum Testen von multiplen embedded Devices im Verbund für industrielle Umgebungen
Analyse von aktuellen RTOS Frameworks
Abschlußarbeit/ Bachelorarbeit zum Thema: Analyse von aktuellen RTOS Frameworks für den embedded Einsatz in industriellen 4.0 Fog Computing Umgebungen
Architekturkonzept zur Integration virtueller Sensorik
Abschlussarbeit zum Thema: Erstellung eines Architekturkonzepts und Implementierung eines Frameworks zur Integration virtueller Sensorik im IIoT-Test Bed
3 Monate Praktikum in der AG Smart Production Systems
Wir bieten Ihnen die Möglichkeit als Praktikant*in drei Monate Teil unseres interdisziplinären und interkulturellem Forschungsteams zu sein, Einblicke in aktuellste Technologien zu gewinnen und Skills im Bereich Software Entwicklung zu schulen.
Weitere Themenkomplexe
► Gestaltung von realen und virtuellen Bedienkonsolen für Maschinen
► Entwurf und Entwicklung von Mensch-Maschine-Schnittstellen
► Modellierung operativer Szenarien für den automatischen Fabrikbetrieb
► Überwachung und Steuerung im automatischen Fabrikbetrieb
► Einsatz von NoSQL-Datenbanken im Produktionsumfeld
► Energiemonitoring
► Energieoptimale Produktionssteuerung
► Visualisierung von Fertigungsdaten
Aktuelle Abschlussarbeiten
| Abschluss | Thema | Projekt oder Kooperationspartner | Bearbeiter |
|---|---|---|---|
| Diplom | Untersuchung einer KI-unterstützten Erstellung einer Konformitätserklärung am Beispiel einer Delaborationsanlage | Heinrich Hirdes Kampfmittelräumung (Boskalis Hirdes) | Kersten Stender |
| Master | Safe Reinforcement Learning in Quadruped Navigation: Architectural Designs for the Integration of Industrial Safety Standards. | Ken Bittner | |
| Bachelor | Architektur, Implementierung und Evaluation einer integrierten Projektanlage- und Ablagelösung in Microsoft 365 für KMU | LATEC GmbH | Danny Miersch |
| Bachelor | Open Source Hardware und Geschäftsmodelle im Mittelstand – Transferpotenziale und Strategien | oShop OHTranz | Cûdî Bahram |
| Master | Klassifikation und Detektion temporärer Barrieren in Produktionsumgebungen für eine Kartierungsanwendung mit Fokus auf mobilitätseingeschränkte Personen | Nick Kemter | |
| Bachelor | Entwicklung einer keyword-basierten Automatisierung für Testlösungen in der Halbleiterfertigung | Kontron AIS GmbH | Kevin Kunze |
| Bachelor | 3D Gaussian Splatting im industriellen Kontext: Rekonstruktion, Visualisierung und Objektsegmentierung | Super Computing | Diego Nicolas Rapela |
| Bachelor | Analyzing Automation Potential and Implementation Barriers in IT Due Diligence Processes | KPMG AG WP | Helena Zapf |
| Bachelor | Normenwissen in Large Language Models – Evaluation der Antwortgenauigkeit mit und ohne RAG am Beispiel industrieller Sicherheitsnormen und Verordnungen | Theo Zahn | |
| Bachelor | Datensouveränität in der Wertschöpfungskette: Eine Untersuchung der Mehrwerte und Barrieren für KMU beim Einstieg in Manufacturing-X | Smart Systems Hub; Semiconductor-X | Maximilian Paul |
| Master | KI-gestützte Klassifikation und strategische KPI-Bewertung digitaler Fahrzeug-Features zur Entscheidungsunterstützung im Produktportfoliomanagement | BMW | Vincent Peters |
HTW Jobbörse
Kontakt
Prof. Dr. rer. pol. Dirk Reichelt
- Z 340
- +49 351 462 2614
Sprechzeiten:
gern nach vorheriger Terminabsprache per eMail
