CLEVER

Fakultät Informatik/Mathematik

Kombination aus physischer und virtueller Fabrik

Projekt Clever

Projektbeschreibung

Das Projekt CLEVER entwickelt eine Reihe von Innovationen im Bereich der Hardware-Beschleuniger, des Design-Stacks und der Middleware, die die Fähigkeit von Edge-Computing-Plattformen revolutionieren, föderativ zu arbeiten und spärliche Ressourcen zu nutzen, die koordiniert werden, um einen leistungsstarken Schwarm von Ressourcen zu bilden. Die CLEVER-Technologien werden das Deep-Edge-Computing-Paradigma unterstützen, indem sie Rechendienste näher an den Endnutzer oder die Datenquelle heranbringen, um den Stromverbrauch, die Kapazitätsanforderungen und die Latenzzeiten für unternehmenskritische Anwendungen zu reduzieren. Darüber hinaus wird CLEVER die traditionellen Beschränkungen des Edge-Computing in Bezug auf die begrenzte Verfügbarkeit von Ressourcen überwinden, indem es einen effektiven Rahmen für die nahtlose Nutzung föderierter Ressourcen im Edge-Cloud-Kontinuum bietet. CLEVER wird anhand von vier Anwendungsfällen Verarbeitungslösungen für künstliche Intelligenz am Rand demonstrieren: (1) digitaler Zwilling für die Optimierung in der Fabrik, (2) intelligente Landwirtschaft für ertragreiche Ökobauernhöfe, (3) vollautomatische Materialbereitstellung und (4) erweiterte Realität für Einkaufszentren. Durch die Verwirklichung seiner Ziele wird das Projekt CLEVER dazu beitragen, Europa an der Spitze des intelligenten Edge-Computing zu positionieren und Wachstum in vielen Sektoren zu ermöglichen (Fertigung, Landwirtschaft, intelligente Umgebungen, erweiterte Realität usw.) Durch die Senkung der Hürden für die Nutzung des Edge-Computing für Anwendungen der künstlichen Intelligenz wird CLEVER der europäischen Industrie und den KMU die Tür öffnen, um modernste Technologien zu nutzen und ihre Entwicklung und ihr Wachstum als führende Unternehmen in ihren Sektoren zu fördern.

Kontakt

M.Eng. Abishek Sunilkumar

M.Eng. Abishek Sunilkumar

Kooperationspartner

BMW Group und NVIDIA GmbH


Förderung

Projektlaufzeit

Januar 2023 -  Dezember 2025