Lerninhalte KI

Fakultät Informatik/Mathematik

Empfehlenswerte Online Kurse zu KI

Kurs Beschreibung
AI for everyone Dieser Kurs von DeepLearning.ai bringt eine weitgehend nicht-technisch gesellschaftlichen Einblick in KI.
Einführung KI Der Einführungskurs von KI Campus zu KI für eine breiten Zielgruppe, welcher die wesentlichen technischen Aspekte und Funktionsweisen von KI nahe bringt.
Machine Learning HPC Einführungskurs der TU-Dresden zu Machine Learning auf HPC´s.
DeepLearning MIT Der populäre Einführungskurs des MIT zu Deep Learning mit vielen Anwendungen. Die Studierenden erwerben grundlegende Kenntnisse über Deep-Learning-Algorithmen und erhalten praktische Erfahrung beim Aufbau neuronaler Netze in TensorFlow. Voraussetzungen sind Infinitesimalrechnung (z.B. Ableitungen) und lineare Algebra (z.B. Matrixmultiplikation). Erfahrung in Python ist hilfreich, aber nicht notwendig.
Deep Learning for Coders Praxis orientierter Kurs über Deep Learning von Fastai. Der Kurs richten sich an Praktiker und Einsteiger. Außer Kenntnisse in der Programmiersprache Python sind keine weiteren Voraussetzungen erforderlich.
Machine Learning Standford Der Kurs über Machine Learning der Standford University bieten einen sehr breiten und theoretischen Einstieg in das Thema Machine Learning. Dabei werden die mathematischen Grundlagen des überwachten Lernens (parametrische/nicht-parametrische Algorithmen, Support-Vektor-Maschinen, Kernel, neuronale Netze) und des unüberwachtes Lernens (Clustering, Dimensionalitätsreduktion, Empfehlungssysteme) ausführlich behandelt. Der Kurs ist kostenlos.

Weitere Lernplattformen

Plattform Beschreibung
LinkedIn Learning Die Lernplattform LinkedIn Learning, ehemals Lynda, ehemals video2brain bietet zu reichhalten Themen, darunter auch KI, Schulungen an. Die Inhalte richten sich, wie Udemy vorrangig an Einsteiger und bieten einen guten Überblick. Die meisten Inhalte sind als HTW Angehöriger kostenlos.
Udemy Die Lernplattform Udemy bietet zu reichhalten Themen, darunter auch KI, Schulungen an. Die Inhalte richten sich, wie LinkedIn Learning vorrangig an Einsteiger und bieten einen guten Überblick. Die Inhalte sind kostenpflichtig.
KI Campus Der KI-Campus ist ein vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) gefördertes F&E Projekt und bietet eigene als auch kuratierte Schulungen in unterschiedlichen Themenfelder der künstlichen Intelligenz an. Ein weiterer Bestandteil sind Podcasts zu aktuellen Themen der KI. Die Lernangebote vermitteln sowohl Grundlagen als auch spezifische Kompetenzen für einzelnen Fachbereiche. Die Lerninhalte sind außerdem kostenlos und können in die eigene Lehre mit eingebaut werden.
Nvidia DLI Das Deep Learning Institute von Nvidia bietet Trainings zu verschiedenen Themen im Nvidia Ökosystem an. Die Trainings sind in der Regel kostenpflichtig, bieten aber einen guten Einstieg zu spezifischen Produkten von Nvidia. Es gibt sowohl Kurse für Einsteiger, als auch sehr spezifische Kurse für Experten.
NHR Training Als Standort des nationalen Hochleistungsrechnen (NHR) bietet das ZIH gemeinsam mit dem Team des Kompetenzzentrums ScaDS.AI Dresden/Leipzig Weiterbildungen und Trainingskurse zu den folgenden Methodenschwerpunkten an: Big Data & High Performance Data Analytics, Machine Learning, Innovative Storage Architecture, uvm. Die Schulungen richten sich dabei vorrangig an ZIH Nutzer.
HLRS Training Das HLRS ist Organisator von einem umfassenden Schulungsprogramm für Wissenschaftler und Ingenieuren, um die Ressourcen von HPC´s optimal nutzen zu können. Es gibt Schulungen zu folgenden Themen: Parallel Programming, Computational Fluid Dynamics, Scientific Visualization, Compute Cluster Usage, uvm. Die Kurse sind dabei sehr spezifisch und haben ein hohes wissenschaftliches Niveau. Die Kurse sind in der Regel kostenpflichtig, es gibt großzügie Rabatte für Studierende und Hochschulangehörige.
Kaggle Kaggle ist eine Online-Community, die sich an Datenwissenschaftler richtet. Der Hauptzweck von Kaggle ist die Organisation von Data-Science-Wettbewerben. Über diese Plattfom können aber auch wissenschaftliche Dantesätze veröffentlicht und gefunden werden. Anwendungsgebiete sind im Bereich Big Data, Maschinelles Lernen oder Data-Mining zu finden.

Empfehlenswerte Youtube Kanäle

Kanal Beschreibung
NVIDIA Developer Der offizielle Developer Youtube Kanal von Nvidia. Vorstellung neuer Inhalte, Tutorials und Tech Talks im Nvidia Ökosystem.
Tensor Flow Der offizielle Youtube Kanal von Tensorflow. Vorstellung neuer Inhalte, Tutorials und Tech Talks im Tensorflow Ökosystem.
PyTorch Der offizielle Youtube Kanal von Pytorch. Vorstellung neuer Inhalte, Tutorials und Tech Talks im Pytorch Ökosystem.
Python Programmer Ein privater Youtube Kanal über Python Programmierung mit Themen im Data Science und Machine Learning
Jetson Hacks Ein privater Youtube Kanal über die Jetson Plattform von Nvidia.