Professur für Datenbanksysteme

Die Professur bietet in der Lehre eine umfassende Ausbildung in relationalen Datenbanksystemen durch die Module Datenbanksysteme I und II, in denen grundlegende und fortgeschrittene Konzepte der Datenmodellierung, Anfragesprachen, Datenbankprogrammierung, Anfrageoptimierung und Mehrbenutzersynchronisation behandelt werden. Diese Inhalte sind darauf ausgerichtet, den Studierenden ein tiefgreifendes Verständnis der theoretischen und praktischen Aspekte moderner Datenbanktechnologien zu vermitteln. Zusätzlich werden in fortgeschrittenen Modulen Big-Data-Technologien und Data-Engineering-Themen behandelt, wobei State-of-the-Art-Systeme wie Redis, Elasticsearch, MongoDB, Neo4j und Spark im Fokus stehen.

In der Forschung werden Methoden, Technologien und Werkzeugen für die Datenanalyse entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette, beginnend von der Datenakquise und Informationsextraktion einschließlich der Annotation von Daten über die Informationsintegration und -speicherung bis hin zur skalierbaren Datenverarbeitung und -analyse einschließlich maschinellem Lernen und KI untersucht und entwickelt. Weiterführende Informationen, u.a. über aktuelle Projekte, finden sich auf der Seite des Data Intelligence Lab. 

Für den Transfer ist Prof. Thiele Mitglied der Entwicklungswerkstatt Digitale Transformation (EDiT), einen Zusammenschluss von vier Professoren der HTW Dresden, die mit Praxispartnern aus Wirtschaft und Verwaltung an deren digitalen Transformation arbeiten. Prof. Thiele ist außerdem Leiter des Dresdner Datenbankforums welches sich dem Austausch zwischen Wissenschaftlern und Anwendern aus den Themenbereichen Datenbank- und Informationssystemtechnologie, Data Engineering und Data Science verschrieben hat.

Funktionen an der HTW

• Seit 2021: Studiendekan des Masterstudiengang Angewandte Informatik

Programmkomitees

• European Conference on Advances in Databases and Information Systems (ADBIS)
• International Conference on Big Data Analytics and Knowledge Discovery (DAWAK)
• International Workshop on Design, Optimization, Languages and Analytical Processing of Big Data (DOLAP)
• Tagung Innovative Unternehmensanwendungen mit In-Memory Data Management (IMDM)
• International Workshop on Enabling Real-Time Business Intelligence (BIRTE)

Gutachten

• Transactions on Knowledge and Data Engineering
• Transactions on Intelligent Systems and Technology
• International Journal on Very Large Data Bases
• Data & Knowledge Engineering
• Information Systems

• Data Mining and Knowledge Discovery

• International Journal of Information Technology & Decision Making

• Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering

• Handbook of Big Data Technologie

• Business Intelligence Applications and the Web: Models, Systems and Technologie

• Conference and Labs of the Evaluation Forum
• Czech Science Foundation
• u.v.m.

Publikationen

• DBLP
• Google Scholar
• orcid.org/0000-0002-1665-977X
• Research Gate
• Hugging Face Repo